简介： Codeium是一款强大的智能代码提示工具，它能够提供高效的代码补全和建议，帮助开发者提升编码速度和质量。本文将介绍Codeium的基本信息、安装和使用方法，并与类似工具GitHub Copilot和Bito进行比较，最后总结其优缺点。一、Codeium的介绍 Codeium是一款基于人工智能技术的代码提示工具，它能够分析上下文、语法和常见编码模式，为开发者提供准确的代码补全和建议。Codeium支持多种编程语言和集成开发环境（IDE），并且具有高度可定制性，可以根据个人喜好和项目需求进行配置。二、Codeium的安装和使用 1. 安装Codeium：在官方网站（ https://codeium.com/ ）下载适用于你的操作系统的安装包，并按照提示进行安装。 2. 配置Codeium：打开你的IDE，找到Codeium的插件管理器，将Codeium插件添加到你的IDE中，并进行必要的配置。 3. 使用Codeium：在编码过程中，Codeium会自动分析你的代码，并在你输入代码时提供智能的代码补全和建议。你可以通过键盘快捷键或鼠标选择来接受Codeium的建议。三、Codeium相比GitHub Copilot和Bito的优缺点 1. Codeium vs. GitHub Copilot： - 优点： - Codeium支持更多的编程语言和IDE，适用范围更广。 - Codeium具有更高的可定制性，可以根据个人喜好进行配置。 - Codeium的代码建议更加准确和智能。 - 缺点： - Codeium的学习曲线相对较陡峭，需要一定时间来适应和掌握。 - Codeium的插件可能会占用一定的系统资源，对低配置设备可能不太友好。 2. Codeium vs. Bito： - 优点： - Codeium和Bito都是由Bito开发的工具，可以相互兼容和补充。 - Codeium和Bito都具有智能代码提示的功能，提升开发效率。 - 缺点： - Codeium和Bito在支持的编程语言和IDE方面可能存在差异，需要根据具体需求进行选择。四、总结 Codeium是一款功能强大的智能代码提示工具，通过准确的代码补全和建议，能够提高开发者的编码效率和质量。与类似工具GitHub Copilot和Bito相比，Codeium在支持范围、可定制性和代码建议方面具有一定优势。然而，使用Codeium需要一定的学习成本，并且可能对低配置设备不太友好。综上所述，开发者可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的智能代码提示工具。

一、引言 1. AI工具的重要性和应用范围：AI工具在现代社会中扮演着重要角色，并在各个领域有广泛应用。首先，AI工具能够处理和分析大量的数据，从而帮助人们做出更准确的决策。在医疗领域，AI工具可以通过分析病人的病历和症状，提供更准确的诊断和治疗方案。在金融领域，AI工具可以分析市场趋势和风险，帮助投资者做出更明智的投资决策。在交通领域，AI工具可以优化交通流量和减少交通事故，提高交通效率和安全性。 2. 引入Bito工具的背景和目的：选择介绍Bito工具是因为它在解决现实问题中发挥着重要作用。Bito工具是一种基于AI技术的智能客服工具，旨在提供高效的客户服务和支持。在现实生活中，许多企业和组织需要处理大量的客户咨询和问题，传统的客服方式往往效率低下且耗时。而Bito工具通过利用AI技术，能够自动回答常见问题、提供个性化的解决方案，并且可以随时为客户提供支持。这不仅提高了客户满意度，也减轻了企业的工作负担。因此，介绍Bito工具可以帮助读者了解如何利用AI工具来解决现实生活中的问题，并提高工作效率。二、Bito工具介绍 1. Bito的定义和特点：Bito是一个基于人工智能的工具，它采用先进的算法和技术，具有高度灵活性和可定制性。Bito可以被用于构建各种类型的AI应用，包括自然语言处理、图像识别、数据分析等。它可以通过学习和适应不同的数据和环境，以提供个性化的解决方案。 2. Bito的主要功能和用途：Bito具有多种主要功能，包括数据处理、模型训练和预测分析等。在数据处理方面，Bito可以对大量的数据进行清洗、整理和转换，以便后续的分析和建模。在模型训练方面，Bito可以使用机器学习算法和深度学习模型，对数据进行训练和优化，以提取有用的信息和进行预测分析。这些功能使得Bito在各种实际应用中发挥重要作用，如自动化客户服务、智能推荐系统、风险预测等。 3. Bito的优势和区别于其他AI工具的特点：相对于其他AI工具，Bito具有一些独特的优势。首先，Bito具有易用性，它提供了友好的界面和工具，使得用户可以轻松地构建和使用AI应用，无需深入的编程知识。其次，Bito具有高效性，它采用高效的算法和技术，能够在短时间内处理大量的数据和任务。此外，Bito还具有可扩展性，它可以根据用户的需求进行定制和扩展，以适应不同的应用场景和数据类型。这些特点使得Bito成为一个强大而灵活的AI工具，能够帮助用户解决各种实际问题。三、Bito工具的安装 1. 系统要求和兼容性：Bito工具的最低系统要求包括操作系统、处理器和内存等方面。通常，Bito可以在主流的操作系统上运行，如Windows、Mac OS和Linux。对于处理器，建议使用至少双核处理器以确保流畅的运行。此外，Bito还需要一定的内存空间来处理数据和运行算法，建议至少4GB的内存。 2. 下载和安装步骤： 下载和安装Bito工具可以按照以下步骤进行： 1). 打开Bito官方网站（ https://bito.ai/ ），并找到下载页面。 2). 选择适合您操作系统的版本，并点击下载按钮。 3). 下载完成后，双击安装文件以启动安装程序。 4). 根据安装向导的指示，选择安装位置和其他选项。 5). 点击“安装”按钮开始安装过程。 6). 等待安装完成，然后点击“完成”按钮退出安装程序。 3. 配置和设置： 安装完成后，您可能需要进行一些配置和设置以确保Bito工具的正常运行。这些配置和设置可能包括以下方面： 1.) 运行环境设置：根据您的需求，设置Bito的运行环境，如默认存储位置、日志记录等。 2). 数据源配置：如果您需要使用外部数据源，例如数据库或API，您可能需要配置相关的连接参数和认证信息。 3). 模型参数设置：根据您的任务和数据类型，设置模型的参数和选项，以获得最佳的性能和结果。 4). 用户权限设置：如果您需要多用户访问和管理Bito工具，您可以设置不同用户的权限和访问控制。 具体的配置和设置过程可能因Bito的版本和具体应用而有所不同，请参考官方文档或用户手册以获取更详细的指导。 四、Bito工具的使用 1. 基本功能和界面导览：Bito工具的基本功能包括数据导入、处理流程设计、模型训练和结果分析等。界面导览可以展示Bito的主要界面和功 能模块，以便用户快速了解和使用。 2. 数据输入和处理：演示如何输入和处理数据是Bito工具的核心功能之一。用户可以通过导入CSV文件、数据库连接或API调用等方式将数据导入Bito，并使用内置的数据处理功能进行清洗、转换和特征工程等操作。 3. 模型训练和优化：Bito工具提供了各种机器学习算法和模型训练方法，用户可以根据自己的需求选择合适的算法和参数进行模型训练和优化。这部分可以通过示例代码或训练过程的截图来展示。 4. 结果分析和可视化：Bito工具提供了丰富的结果分析和可视化功能，用户可以通过绘制图表、生成报告或使用交互式可视化工具来分析和展示训练结果。这部分可以介绍如何使用Bito的可视化功能来展示模型的性能和预测结果。 5. 其他高级功能和扩展性：除了基本功能外，Bito工具还提供了一些高级功能和扩展性选项，如模型部署、自动化流程和集成开发环境等。这些功能可以提高用户的工作效率和模型的可扩展性。 五、Bito工具的当前局限 1. 工具的限制和局限性：Bito工具目前可能存在一些限制和局限性。例如，处理大规模数据时可能会受到内存和计算资源的限制，特定算法可能没有完全支持或性能较低。这些限制和局限性可以在文档中进行列举和说明，以便用户在使用工具时有所准备。 2. 可能的问题和挑战：在使用Bito工具时，用户可能会遇到一些问题和挑战。例如，数据预处理过程中可能遇到缺失值或异常值的处理问题，模型训练过程中可能需要调试参数或选择合适的算法等。为了帮助用户克服这些问题和挑战，可以提供解决方案、建议或常见错误的排查方法。 3. 目前用户反馈和改进计划：引用来自用户的反馈可以展示Bito工具的实际使用情况和用户体验。可以提及用户对工具功能、性能或用户界面的反馈，并说明Bito团队正在进行的改进计划。这可以让用户知道工具的发展方向和未来的改进计划，增加用户的信心和参与度。 六、Bito工具的未来发展方向 1. 可能的增强功能和新特性：展望Bito工具未来可能的增强功能和新特性，可以包括更多的预训练模型供用户选择，提供更强大的分布式计算能力以处理更大规模的数据，支持更多的算法和模型类型等。这些增强功能和新特性可以提高工具的灵活性、性能和适用范围，为用户提供更多选择和更好的体验。 2. 预期的技术进步和应用领域：探讨AI技术的发展趋势可以包括深度学习模型的进一步优化和创新，自动化机器学习的发展，以及与其他技术领域的融合等。同时，说明Bito工具在不同领域中的应用前景，例如在医疗领域中的疾病诊断和药物研发，金融领域中的风险预测和交易分析，以及智能驾驶和物联网等领域的应用。 3. 开发团队的发展计划和愿景：介绍Bito团队的发展计划和愿景可以包括团队的扩大和技术实力的提升，以更好地满足用户需求并推动AI工具的发展。同时，说明团队对AI工具发展的看法，例如对于更智能化、更易用性和更广泛应用的期望，以及对于推动AI技术在各个领域的应用和发展的愿景。这可以让用户了解Bito团队的发展方向和愿景，增加用户对工具未来的期待和信心。 七、总结 综上所述，我们对Bito工具进行了全面的介绍和总结： 1. 工具概述：简要介绍了Bito工具的功能和用途，如数据预处理、模型训练和评估等。 2. 工具特点和优势：列举并详细说明了Bito工具的特点和优势，如易用性、灵活性、自动化能力和可扩展性等。 3. 支持的功能和算法：列举了Bito工具支持的功能和算法，如特征选择、分类、回归和聚类等，并举例说明了其应用场景。 4. 使用指南和示例：提供了使用Bito工具的指南和示例，包括数据准备、模型训练和结果评估的步骤和方法。 5. 文档和支持资源：介绍了Bito工具的文档和支持资源，如用户手册、API文档和在线支持论坛等，以帮助用户更好地使用工具。 6. 工具的限制和局限性：列举了Bito工具目前存在的一些限制和局限性，如处理大规模数据的能力、特定算法的支持等。 7. 可能的问题和挑战：讨论了使用Bito工具可能遇到的问题和挑战，并提供了解决方案或建议。 8. 目前用户反馈和改进计划：引用了来自用户的反馈，并提及Bito团队正在进行的改进计划，以展示工具的实际使用情况和改进方向。 9. 可能的增强功能和新特性：展望了Bito工具未来可能的增强功能和新特性，如更多的预训练模型、更强大的分布式计算能力等。 10. 预期的技术进步和应用领域：探讨了AI技术的发展趋势，并说明了Bito工具在不同领域中的应用前景。 11. 开发团队的发展计划和愿景：介绍了Bito团队的发展计划和愿景，以及他们对AI工具发展的看法。 推荐使用！

centos下composer两种安装办法，一般用第一种就可以了。第一种#下载composer.phar文件 curl -sS https://getcomposer.org/installer | php #将composer.phar移动到环境变量中并且更名为composer mv composer.phar /usr/local/bin/composer #使用国内镜像 composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer.com #查看版本 composer --version第二种wget https://dl.laravel-china.org/composer.phar -O /usr/local/bin/composer chmod a x /usr/local/bin/composer

一般的平台通常都能通过自身的一个包管理工具去安装 git 的各个版本（包括当前官方最新版本），但是红帽系列通过 yum 安装却无法安装最新版本，而且都是很旧的版本，这种版本对许多新的命令以及特性都不支持，例如 switch 命令是 2.23 版本才发布的，在此之前的版本都没有，所以官方推荐像 CentOS 通过下载 git 源码包的方式去安装我们去阿里云下载git，找到版本，直接wget https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/ 注意：直接 copy 下载地址，使用 wget 进行下载的时候，需要加上选项 --no-check-certificatewget --no-check-certificate https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/git-2.9.5.tar.gz 接下来我们按照步骤进行安装就可以#安装前首先得安装依赖环境 yum install -y perl-devel #解压 tar -zxf git-2.9.5.tar.gz cd git-2.9.5 # 检查环境，配置安装路径 #编译安装 ./configure --prefix=/usr/local/git make && make install #添加到系统环境变量 vim ~/.bashrc #添加这一行 export PATH="/usr/local/git/bin:$PATH" #重载配置 source ~/.bashrc #查看版本 git version 就安装好了。

因为工作要用到shell自动部署一个项目，所以今天我们先来研究一下shell的基础命令。#!/bin/bash # 上面这个shell脚本的头，每门语言都有自己的头字符串echo "hello" echo "hi" # 变量 num="我是变量" echo $num num1=10 num2=50 #env env是读取环境变量 # 读取进程 echo "进程号:$0" echo "进程号:$$" # ``这个符号执行变量 echo `date` # 转义字符 加上-e才行 echo -e "你好啊\n成都"判断和if条件语句# 判断 test $num1 -eq $num2 echo "相等:$?" # 条件判断 if [ $num1 = 10 ]; then echo "这是等于10" else echo "默认" fi文件夹和文件基础创建# 创建文件夹，文件系列 dirName="aaa" if [ -e $dirName ]; then echo "文件夹存在，即将进入文件夹" cd $dirName echo "创建一个文件名字叫 a.txt" touch a.txt else echo "文件夹不存在，创建该文件夹" mkdir $dirName echo "进入文件夹，然后创建文件a.txt" cd $dirName touch a.txt fi用户交互# 读取键盘输入的内容，用户交互 read -p "请输入文件夹的名字：" dirFileName if [ -e $dirFileName ]; then echo "存在该文件夹" else mkdir $dirFileName fi # 命令选择 read -p "请输入y创建文件夹,n直接退出：" yes if [ $yes = "y" ]; then mkdir haaha elif [ $yes = "n" ]; then echo "退出了" ficase语句# case语句 read -p "请输入yes/no：" choice case $choice in yes | y* | Y*) echo "输入了yes" ;; no | n* | N*) echo "输入了no" ;; *) echo "输入了其他" ;; esacfor循环# for循环 declare -i sum=0 declare -i i=0 for (( i=0; i<=100; i++ )) do sum=$sum+$i; done echo "sum=$sum" for i in 1 2 3 4 5 do sum=$sum+$i; done echo "sum=$sum" # 扫描文件 for fileName in `ls` do if [ -d $fileName ]; then echo "$fileName是文件夹" elif [ -f $fileName ]; then echo "$fileName是文件" fi done函数# 函数 function getMax() { if [ $1 -gt $2 ]; then return $1 else return $2 fi } read -p "请输入数值1：" data1 read -p "请输入数值2：" data2 # 函数调用 getMax $data1 $data2 echo "$data1和$data2的最大值为：$?"

一、介绍 GitHub Copilot是一种基于人工智能的代码自动补全工具，由GitHub和OpenAI联合开发。它可以根据上下文和注释，生成代码片段和函数，帮助开发者快速编写代码。 GitHub Copilot是通过机器学习技术实现的。 它的工作原理是，通过分析开发者的代码库，学习代码的语法和结构，并生成与当前上下文相关的代码建议。它可以同时处理多种编程语言，包括Java、Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Golang等。开发者可以在编辑器中直接使用GitHub Copilot，它会自动提示代码片段和函数，大大提高了开发效率。二、GitHub Copilot的功能 - 代码自动生成 - 代码补全 - 代码提示三、如何使用GitHub Copilot 1. 访问 https://github.com/features/copilot/ ，安装GitHub Copilot：在VS Code编辑器中搜索安装GitHub Copilot插件，并按照提示进行安装，其他编辑器类似。 2. 配置编辑器：在安装完GitHub Copilot插件后，需要进行相关配置。你需要在VS Code的设置中，将“editor.suggestSelection”设置为“first”，以便在输入代码时，GitHub Copilot的代码建议优先显示。此外，你还可以根据需要进行其他相关设置。 3. 使用GitHub Copilot：在编辑器中输入代码时，GitHub Copilot会自动提示代码片段和函数，你可以选择使用或者忽略。如果你选择使用，GitHub Copilot会自动补全代码，并根据上下文和注释生成相应的代码。如果你不满意生成的代码，可以通过修改代码或者提供更多的上下文来改进生成结果。 四、GitHub Copilot限制 1. 代码生成的准确性：GitHub Copilot的代码生成基于机器学习，它需要大量的数据和算法模型来进行训练和优化。然而，由于训练数据的限制和算法模型的不完善，GitHub Copilot生成的代码可能存在一定的准确性问题，需要人工进行修正和调整。 2. 缺乏创造性：GitHub Copilot只能根据已有的代码片段和函数，生成与当前上下文相关的代码建议。它缺乏创造性和创新性，无法像人类开发者一样，通过思考和创造来解决复杂的问题。 3. 安全性问题：由于GitHub Copilot是基于机器学习的技术，它需要训练数据来进行学习和优化。然而，训练数据可能包含敏感信息或机密代码，如果不加以保护，可能会导致安全性问题。 4. 版权和知识产权问题：GitHub Copilot的代码生成可能涉及到版权和知识产权问题。如果生成的代码涉及到他人的版权或知识产权，可能会引发法律纠纷和争议。 5. 依赖于互联网：GitHub Copilot需要连接互联网才能进行学习和优化。如果没有良好的互联网连接，可能会影响其性能和准确性。 6. 收费，个人每月10美元，每年100美元的价格，对大多数人来说存在门槛。 总的来说，GitHub Copilot虽然是一种非常有前途的技术，但也存在一些限制和局限性。在使用GitHub Copilot时，需要注意这些限制和局限性，并进行必要的修正和调整，以确保生成的代码的准确性和安全性五、总结 1. 提高软件开发效率：GitHub Copilot可以根据上下文和注释，生成与当前上下文相关的代码建议，帮助开发者快速编写代码。这将大大提高软件开发的效率，减少开发者的重复劳动和错误率。 2. 降低软件开发门槛：GitHub Copilot可以自动生成代码，使得软件开发的门槛降低，即使是没有编程经验的人也可以快速编写代码。这将有助于推动软件开发的普及和发展。 3. 挑战传统软件开发模式：GitHub Copilot的出现挑战了传统的软件开发模式，即由开发者手动编写代码。未来，随着人工智能技术的不断发展，自动化代码生成的比例可能会越来越高，从而改变软件开发的方式和模式。 4. 面临法律和道德问题：GitHub Copilot的代码生成基于机器学习，可能会涉及到版权、知识产权等法律和道德问题。未来，相关法律和政策的制定和完善将对GitHub Copilot的发展产生重要影响。 总的来说，GitHub Copilot是一种具有潜在影响的技术，它将对软件开发产生重要影响。未来，随着人工智能技术的不断发展，GitHub Copilot的功能和应用场景可能会不断扩展，我们需要密切关注其发展趋势和影响。

区别：RSA加密：RSA密码体制是一种公钥密码体制，加密算法公开，以分配的密钥作为加密解密的关键。RSA签名：签名就是在这份资料后面增加一段强而有力的证明，以此证明这段信息的发布者和这段信息的有效性完整性。在使用RSA进行通讯的时候，一般是两者结合，即：加密>签名>解密>验签公钥加密、私钥解密、私钥签名、公钥验签。加密是可逆的，而签名是不可逆的我们可以对一份资料用公钥加密，再用私钥解密，但我们对这份资料进行签名则是不可逆的，因为哈希本身是不可逆的。加密和签名都涉及到了使用公钥加密，前者加密了信息，后者加密了信息的hash加密和签名都是为了安全性考虑，但略有不同。加密是为了防止信息被泄露，而签名是为了防止信息被篡改。为什么签名是对信息hash之后加密，而不是加密一些特定的字符？这是因为防止中间人尝试向私钥拥有者反复发送一些特定的字符，得到加密后的信息，达到破解或者伪造之类的目的。所以用私钥随便加密信息是不安全的。RSA的签名与加密一般用在需要非常安全的环境下，例如支付总结：签名的本质其实就是加密，但是由于签名无需还原成明文，因此可以在加密前进行哈希处理。所以签名其实就是哈希+加密，而验签就是哈希+解密+比较。签名过程：对明文做哈希，拼接头信息，用私钥进行加密，得到签名。验签过程：用公钥解密签名，然后去除头信息，对明文做哈希，比较2段哈希值是否相同，相同则验签成功。

（从 0-1 搭建你的Gin框架后台系统）go版本>=1.11一、什么是module?go中包管理工具二、使用module和不使用的区别使用环境变量中的GO111MODULE控制是否使用mod1.开启mod：go env -w GO111MODULE=on，会将包下载到gopath下的pkg下的mod文件夹中2.关闭mod：go env -w GO111MODULE=off，会将包下载到gopath下的src下3.go env GO111MODULE=auto,只有当当前目录在GOPATH/src目录之外而且当前目录包含go.mod文件或者其子目录包含go.mod文件才会启用。项目可以不用建在src下了，任何非中文路径下都可以，建议有个统一的代码路径三、go.mod文件的语法介绍go help go.mod 查看帮助示例：module my/thing go 1.13.4 require ( new/thing v2.3.4 old/thing v1.2.3 ) 1.module：指明根目录2.go 后面跟版本号是指定go的版本2.require是个动作指令，对依赖包起作用，比如require(依赖)，还有exclude(排除)，replace(替代)，相同动作的可以放在一个动词+括号组成的结构中，如下：require ( new/thing v2.3.4 old/thing v1.2.3 ) require new/thing v2.3.4 require old/thing v1.2.3 // 排除 exclude old/thing v1.2.3 // 替换，使用箭头后的替换前面的 replace bad/thing v1.4.5 => good/thing v1.4.5 注意：exclude和replace仅适用于主的go.mod文件中，其他的依赖中会被忽略、可以使用replace替换无法获取的库，3.注释：使用//，没有/* xxx */这种块注释四、go mod 命令go mod help 查看帮助download 下载模块到本地缓存，go env中的GOCACHE路径，可以通过go clean -cache清空缓存 多个项目可以共享缓存的包 edit 在工具或脚本中编辑go.mod文件 graph 打印模块需求图 init 在当前目录下初始化新的模块 go mod init 【项目名】 默认使用当前路径的项目名称 tidy 添加缺失的模块以及移除无用的模块，生成go.sum文件 vendor 会自动下载项目中依赖的包到项目根目录下的vendor文件夹下，并写入go.mod文件，同时生成 modules.txt文件 go mod vender -v verify 检查当前模块的依赖是否全部下载下来，是否下载下来被修改过 why 解释为什么需要包或模块 注意：-v参数可以查看执行的详细信息 已经完成的项目可以这样操作来使用mod项目路径下执行go mod init然后再执行go mod vendor（或者直接运行项目）项目中可以是这样的执行顺序：init初始化 --> tidy 增删模块--> verify 校验模块-->vendor注意：项目中引入该项目下的任何路径都要是绝对路径，也就是以改项目名开头的路径使用mod的步骤：1.开启mod:go111module=on2.进入项目，执行go mod init (在项目根目录生成go.mod文件)3.启动项目（go.mod添加依赖的包）

（从 0-1 搭建你的Gin框架后台系统）我们先新建一个文件，gin_demo，然后初始化一个go项目，我们用go mod来管理包，之后我们讲一下什么是modgo mod init gin_demo接下来新建main.go文件，引入Gin，开始第一个项目package main import "github.com/gin-gonic/gin" func main() { // g:=gin.New() g := gin.Default() g.GET("/", func(c *gin.Context) { c.String(200, "hello world") }) g.Run(":9000") }运行项目：go run main我们的第一个Gin项目就可以了。运行原理一、router:=gin.Default()初始化一个引擎，是gin.New()的升级二、router.GET1.RESTFUL风格的请求方法(method)2.有两个参数：relativePath：路由，string类型HandlerFunc：执行的函数3.可以使用router.Handle代替，多了个的method参数(字符串)，method参数必须是大写的，如：GET三、执行的函数1.必须有个参数是gin.Context指针类型的注意：context是gin的一个重要组成部分。用来在中间层传递数据流。2.函数是个参数，不能调用四、router.Run启动http监听，有个address参数，字符串类型的，可以指定host和port注意：addr的host和port是用冒号分隔的只指定port，port前面必须要有冒号指定了host和port，host和port中间有冒号不能只指定hostg.Run(":9000")

（从 0-1 搭建你的Gin框架后台系统）一、gin框架介绍Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 web 框架。它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 API 框架，由于 httprouter，速度提高了近 40 倍，简单易用，是一个轻量级框架。如果你是性能和高效的追求者，你会爱上 Gin。二、为什么选择gin1.运行响应非常快2.快速开发3.文档齐全4.社区活跃三、特性1.快速：基于 Radix 树的路由，小内存占用。没有反射。可预测的 API 性能。2.支持中间件：传入的 HTTP 请求可以由一系列中间件和最终操作来处理。 例如：Logger，Authorization，GZIP，最终操作 DB。3.Crash 处理：Gin 可以 catch 一个发生在 HTTP 请求中的 panic 并 recover 它。这样，你的服务器将始终可用。例如，你可以向 Sentry 报告这个 panic！4.JSON 验证：Gin 可以解析并验证请求的 JSON，例如检查所需值的存在。5.路由组：更好地组织路由。是否需要授权，不同的 API 版本…… 此外，这些组可以无限制地嵌套而不会降低性能。6.错误管理：Gin 提供了一种方便的方法来收集 HTTP 请求期间发生的所有错误。最终，中间件可以将它们写入日志文件，数据库并通过网络发送。7.内置渲染：Gin 为 JSON，XML 和 HTML 渲染提供了易于使用的 API。8.可扩展性：新建一个中间件非常简单gin环境搭建注意：go1.9版本以上，很快将不再支持go1.7或go1.8。一、go环境安装1.go安装下载地址： https://go.dev/dl/这里选择你需要下载的版本，现在最新版是1.20.5，可以自己选择需要的版本。windows，和linux的安装方法稍有差异，不过大同小异，网上有很多方法，不过多介绍，可以多参考网上。这里我们直接安装windows版本（go1.19.4）。然后，我们安装windows软件一样，傻瓜式操作，直接下一步，下一步到底。2.环境配置：变量名：GOPATH 变量值：E:\go\workspace 你的工作路径变量名：GOROOT 变量值：E:\go\install go的安装路径变量名：Path 增加值：%GOROOT%\bin;%GOPATH%\bin;注意：删除自动添加的gopath和goroot注意添加完GOPATH，GOROOT两个变量值，还需要添加他们下面的bin执行目录。3.检查配置是否成功go env 查看GOPATH和GOROOT是否正确然后就可以看到安装的目录和版本是否正确，当显示下面截图，我们就安装成功了。二、工程管理：工作目录下新建三个文件夹1.src:用于以代码包的形式组织并保存go源码文件，2.pkg:用于存放经由go install命令构建的安装后的代码包，不需要手动创建3.bin:与pkg目录类似，在通过go install命令完成安装后，保存由go命令源码间生成的可执行文件三、安装gingin的安装就很简单了，直接命令拉取。go get -u github.com/gin-gonic/gin五、安装编辑工具（goland，vscode等都可以，看自己喜欢）第一节我们就到这里结束了，接下来我们就开始gin框架吧。hello world